Autores
Dr. Chris DeRienzo, Director de Seguridad del Paciente, Mission Health System
David Tanaka, MD, Profesor de Pediatría, Centro Médico de la Universidad de Duke
Emily Lada, PhD, Especialista sénior en investigación de operaciones, División de análisis avanzado, SAS,
Phil Meanor, gerente sénior de la División de Análisis Avanzado de SAS
La seguridad del paciente en una unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN) depende fundamentalmente de la dotación de personal adecuada. Este proyecto utilizó JMP y SAS Simulation Studio para crear un modelo de simulación de eventos discretos de una UCIN específica, que permite predecir el número de enfermeras necesarias por turno. El modelo incorpora las complejidades inherentes a la determinación de las necesidades de personal, incluyendo las variaciones en la agudeza del paciente, los patrones de derivación y la duración de la estancia hospitalaria (DHE). El grupo utilizó JMP para estimar las distribuciones de probabilidad para el número y tipo de pacientes ingresados diariamente en la unidad. Utilizando datos internos y publicados, el equipo estimó las distribuciones de diversas morbilidades específicas de los pacientes de la UCIN, incluyendo el tipo y el momento de cada evento de morbilidad y su efecto temporal en la agudeza del paciente. El modelo de simulación toma muestras de estas distribuciones de entrada y simula el flujo de pacientes individuales a través de la UCIN durante un período de un año. El modelo proporciona a los profesionales clínicos y administradores una herramienta para fundamentar rigurosa y cuantitativamente las decisiones de dotación de personal. También puede utilizarse para evaluar la importancia relativa de los factores seleccionados para su inclusión en el modelo en la DHE. Con mejoras adicionales, el uso del modelo a lo largo del tiempo puede proporcionar beneficios significativos tanto en la seguridad del paciente como en la eficiencia operativa.
