大数据分析在医疗保健领域的“小”应用作者
Chris DeRienzo 医学博士，Mission Health System 首席患者安全官
David Tanaka 医学博士，杜克大学医学中心儿科教授
Emily Lada 博士，SAS 高级分析部门高级运筹学专家，
SAS 高级分析部门高级经理 Phil Meanor
新生儿重症监护病房 (NICU) 中的患者安全在很大程度上取决于适当的人员配备。该项目使用 JMP 和 SAS Simulation Studio 创建特定 NICU 的离散事件模拟模型，可用于预测每班所需的护士人数。该模型考虑到了确定人员配备需求所固有的复杂性，包括患者病情变化、转诊模式和住院时间 (LOS)。该小组使用 JMP 估算每天入住该病房的患者数量和类型的概率分布。该团队使用内部和已发布的数据估算了各种 NICU 特定患者发病率的分布，包括每种发病事件的类型和时间及其对患者病情的时间影响。模拟模型从这些输入分布中抽样，并模拟一年内单个患者通过 NICU 的流量。该模型为临床医生和管理员提供了一种工具，可以严格且定量地支持人员配备决策。它还可用于评估所选模型中纳入的因素对 LOS 的相对重要性。通过进一步的改进，该模型的长期使用可以为患者安全和运营效率带来显著的益处。
