ヘルスケアにおけるビッグデータ分析の「小さな」応用著者
クリス・デリエンゾ医学博士、ミッション・ヘルス・システムの最高患者安全責任者
デイビッド・タナカ医学博士、デューク大学医療センター小児科教授
エミリー・ラダ博士、SAS アドバンストアナリティクス部門シニアオペレーションズリサーチスペシャリスト、
SAS アドバンスト アナリティクス部門シニア マネージャー、フィル ミーナー氏
新生児集中治療室 (NICU) における患者の安全は、適切な人員配置に大きく依存しています。このプロジェクトでは、JMP と SAS Simulation Studio を使用して、特定の NICU の離散イベント シミュレーション モデルを作成し、シフトごとに必要な看護師の数を予測するのに使用しました。このモデルには、患者の重症度、紹介パターン、入院期間 (LOS) の変動など、人員配置のニーズを決定する際に固有の複雑さが組み込まれています。グループは JMP を使用して、ユニットに毎日入院する患者の数とタイプの確率分布を推定しました。チームは、内部データと公開データの両方を使用して、各病状イベントのタイプとタイミング、患者の重症度への一時的な影響など、さまざまな NICU 固有の患者の病状の分布を推定しました。シミュレーション モデルは、これらの入力分布からサンプルを抽出し、1 年間にわたって NICU を通過する個々の患者の流れをシミュレートします。このモデルは、臨床医と管理者に、人員配置の決定を厳密かつ定量的にサポートするツールを提供します。また、モデルに含めるように選択された要因の LOS に対する相対的な重要性を評価するためにも使用できます。さらに改良を加えることで、モデルを長期にわたって使用することで、患者の安全性と運用効率の両方に大きなメリットをもたらすことができます。
