Autori
Chris DeRienzo, MD, Responsabile della sicurezza dei pazienti, Mission Health System
David Tanaka, MD, Professore di Pediatria, Duke University Medical Center
Emily Lada, PhD, Specialista Senior in Ricerca Operativa, Divisione Analisi Avanzate, SAS,
Phil Meanor, Senior Manager, Divisione Analisi Avanzate, SAS
La sicurezza dei pazienti in un'unità di terapia intensiva neonatale (UTIN) dipende in modo critico da un personale appropriato. Questo progetto ha utilizzato JMP e SAS Simulation Studio per creare un modello di simulazione di eventi discreti di una specifica UTIN che può essere utilizzato per prevedere il numero di infermieri necessari per turno. Il modello incorpora le complessità intrinseche nella determinazione delle esigenze di personale, tra cui variazioni nell'acuzie dei pazienti, modelli di riferimento e durata della degenza (LOS). Il gruppo ha utilizzato JMP per stimare le distribuzioni di probabilità per il numero e il tipo di pazienti ricoverati ogni giorno nell'unità. Utilizzando dati sia interni che pubblicati, il team ha stimato le distribuzioni per varie morbilità specifiche dei pazienti dell'UTIN, tra cui tipo e tempistica di ciascun evento di morbilità e il suo effetto temporale sull'acuzie di un paziente. Il modello di simulazione campiona da queste distribuzioni di input e simula il flusso di singoli pazienti attraverso l'UTIN in un periodo di un anno. Il modello fornisce ai medici e agli amministratori uno strumento per supportare rigorosamente e quantitativamente le decisioni relative al personale. Può anche essere utilizzato per valutare la significatività relativa dei fattori selezionati da includere nel modello sulla LOS. Con ulteriori perfezionamenti, l'utilizzo del modello nel tempo può apportare notevoli vantaggi sia in termini di sicurezza del paziente che di efficienza operativa.
