Autoren
Chris DeRienzo, MD, Leitender Patient Safety Officer, Mission Health System
David Tanaka, MD, Professor für Pädiatrie, Duke University Medical Center
Emily Lada, PhD, Senior Operations Research Specialist, Advanced Analytics Division, SAS,
Phil Meanor, Senior Manager, Advanced Analytics Division, SAS
Die Patientensicherheit auf einer Neugeborenen-Intensivstation (NICU) hängt entscheidend von der richtigen Personalausstattung ab. In diesem Projekt wurden JMP und SAS Simulation Studio verwendet, um ein ereignisorientiertes Simulationsmodell einer bestimmten NICU zu erstellen, mit dem sich die Anzahl der pro Schicht benötigten Pflegekräfte vorhersagen lässt. Das Modell berücksichtigt die Komplexität der Personalbedarfsermittlung, einschließlich Schwankungen im Patientenzustand, den Überweisungsmustern und der Verweildauer. Die Gruppe verwendete JMP, um Wahrscheinlichkeitsverteilungen für die Anzahl und Art der täglich aufgenommenen Patienten zu schätzen. Anhand interner und veröffentlichter Daten schätzte das Team Verteilungen für verschiedene NICU-spezifische Patientenmorbiditäten, einschließlich Art und Zeitpunkt jedes Morbiditätsereignisses sowie dessen zeitlichen Auswirkungen auf den Patientenzustand. Das Simulationsmodell greift auf diese Eingabeverteilungen zurück und simuliert den Patientenfluss durch die NICU über einen Zeitraum von einem Jahr. Das Modell bietet Klinikern und Administratoren ein Werkzeug zur fundierten und quantitativen Unterstützung von Personalentscheidungen. Es kann auch verwendet werden, um die relative Bedeutung der ausgewählten Faktoren für die Verweildauer zu bewerten. Durch weitere Verfeinerungen kann die Verwendung des Modells im Laufe der Zeit erhebliche Vorteile sowohl hinsichtlich der Patientensicherheit als auch der Betriebseffizienz bringen.
