Auteurs
Dr Chris DeRienzo, responsable de la sécurité des patients, Mission Health System
David Tanaka, MD, professeur de pédiatrie, Duke University Medical Center
Emily Lada, PhD, spécialiste principale en recherche opérationnelle, division d'analyse avancée, SAS,
Phil Meanor, directeur principal, division d'analyse avancée, SAS
La sécurité des patients en unité de soins intensifs néonatals (USIN) dépend étroitement d'une dotation en personnel adéquate. Ce projet a utilisé JMP et SAS Simulation Studio pour créer un modèle de simulation à événements discrets d'une USIN spécifique, permettant de prédire le nombre d'infirmières nécessaires par quart de travail. Ce modèle intègre les complexités inhérentes à la détermination des besoins en personnel, notamment les variations de l'état de santé des patients, les schémas d'orientation et la durée de séjour (DSS). L'équipe a utilisé JMP pour estimer les distributions de probabilité du nombre et du type de patients admis chaque jour dans l'unité. À partir de données internes et publiées, l'équipe a estimé les distributions de diverses morbidités spécifiques aux patients en USIN, notamment le type et le moment de chaque événement morbide et son impact temporel sur l'état de santé du patient. Le modèle de simulation échantillonne ces distributions d'entrée et simule le flux de patients individuels dans l'USIN sur une période d'un an. Ce modèle fournit aux cliniciens et aux administrateurs un outil pour étayer rigoureusement et quantitativement les décisions en matière de dotation en personnel. Il peut également être utilisé pour évaluer l'importance relative des facteurs sélectionnés pour être inclus dans le modèle sur la DSS. Grâce à des améliorations supplémentaires, l’utilisation du modèle au fil du temps peut apporter des avantages significatifs en termes de sécurité des patients et d’efficacité opérationnelle.
