유기 발광 다이오드(OLED) 장치 최적화를 위한 전략데이비드 리 , OLEDWorks 품질 및 신뢰성 책임자
모든 실험은 여러 데이터 유형을 생성하며, 혁신적인 유기 발광 다이오드(OLED)의 서브마이크론 특성으로 인해 각각 고유한 분석 및 제어가 필요합니다. 세 가지 구체적인 데이터 방법에 대해 논의합니다. 첫째, 연구의 전제는 향상된 전력 및 신호 감지를 위해 JMP 13에 통합된 새로운 기능을 활용하여 구축된 6가지 요인 확정적 스크리닝 설계에 중점을 둡니다. 여러 응답은 Profiler 및 Simulation 연구를 사용하여 생성된 결함 모델로 모델링되었습니다. 둘째, 가속 페이드 테스트에서 장치의 광도 손실을 지속적으로 모니터링합니다. 종종 장치는 고장 지점에 도달하기 전에 테스트에서 제거됩니다. 예측된 고장 시간은 신뢰성 저하 또는 비선형 모델 플랫폼에서 사용자 지정 비선형 모델을 활용하여 추정할 수 있습니다. 그런 다음 추정된 고장 시간은 기존 매개변수 생존 기술과 일반화 회귀 플랫폼의 새로운 기능에 통합되었습니다. 마지막으로 광도 데이터는 시각 스펙트럼 전체에서 수집되어 약 100개의 상관 관계가 있는 응답이 생성됩니다.
