Davide Leva , Direttore della qualità e dell'affidabilità, OLEDWorks
Ogni esperimento produce più tipi di dati, ognuno dei quali richiede analisi e controlli unici a causa della natura sub-micrometrica di un innovativo diodo organico a emissione di luce (OLED). Saranno discussi tre metodi di dati specifici. Innanzitutto, la premessa dello studio si concentra su un design di screening definitivo a sei fattori che è stato creato utilizzando nuove funzionalità incorporate in JMP 13 per un rilevamento migliorato di potenza e segnale. Sono state modellate più risposte con un modello di difetto generato tramite l'uso degli studi Profiler e Simulation. In secondo luogo, i dispositivi vengono costantemente monitorati per la perdita di radianza in un test di dissolvenza accelerata. Spesso, i dispositivi vengono rimossi dal test prima di raggiungere il punto di guasto. I tempi di guasto previsti possono essere stimati utilizzando un modello non lineare personalizzato nelle piattaforme Reliability Degradation o Nonlinear Model. I tempi di guasto stimati sono stati quindi incorporati nelle tradizionali tecniche di sopravvivenza parametrica, nonché in nuove funzionalità nella piattaforma Generalized Regression. Infine, i dati di radianza vengono raccolti attraverso lo spettro visivo, con conseguenti circa 100 risposte correlate.
