David Lee , Direktor für Qualität und Zuverlässigkeit, OLEDWorks
Jedes Experiment liefert mehrere Datentypen, die aufgrund der Submikrometer-Diagonale innovativer organischer Leuchtdioden (OLEDs) jeweils individuelle Analysen und Kontrollen erfordern. Drei spezifische Datenmethoden werden diskutiert. Die Studie basiert zunächst auf einem sechsstufigen, definitiven Screening-Design, das unter Verwendung neuer Funktionen von JMP 13 zur verbesserten Leistungs- und Signalerkennung entwickelt wurde. Mehrere Reaktionen wurden mithilfe eines Defektmodells modelliert, das mithilfe der Profiler- und Simulationsstudien erstellt wurde. Zweitens werden die Geräte in einem beschleunigten Fading-Test kontinuierlich auf Strahlungsverlust überwacht. Häufig werden Geräte aus dem Test entfernt, bevor sie ihren Ausfallpunkt erreichen. Die prognostizierten Ausfallzeiten können mithilfe eines benutzerdefinierten nichtlinearen Modells in den Plattformen „Zuverlässigkeitsdegradation“ oder „Nichtlineares Modell“ geschätzt werden. Die geschätzten Ausfallzeiten wurden anschließend in traditionelle parametrische Überlebenstechniken sowie in neue Funktionen der Plattform „Generalisierte Regression“ integriert. Schließlich werden Strahlungsdaten über das gesamte visuelle Spektrum hinweg erfasst, was zu etwa 100 korrelierten Reaktionen führt.
