材料選擇的DOE和多元建模技術（2019-EU-45MP-092）等級：中級
職位職能：分析師/科學家/工程師
Bill Worley，SAS JMP 資深系統工程師
Mahmoud Hammoud，JMP 資深系統工程師，SAS
這是 Silvio Miccio 在 2017 年歐洲探索高峰會 (Discovery Summit Europe 2017) 上演講的更新。這確實是一項革命性的技術，科學家和工程師應該在日常工作中運用它，以改進產品和製程。演講者將示範如何使用主成分和協變量實驗設計 (DOE) 根據材料的物理、化學和/或生物特性選擇測試方案。然後，演講者將運用偏最小平方法和廣義迴歸技術，根據所關注的屬性建立預測模型。只要候選材料的屬性不變，這些真正突破性的模型就具有可行性。模型建立後，任何新的候選材料只需將其物理屬性添加到候選表中，即可透過多維尺度分析和其他多變量技術，查看其在預測模型空間中的位置。
