材料选择的DOE和多元建模技术（2019-EU-45MP-092）级别：中级
职位职能：分析师/科学家/工程师
Bill Worley，SAS JMP 高级系统工程师
Mahmoud Hammoud，JMP 高级系统工程师，SAS
这是 Silvio Miccio 在 2017 年欧洲探索峰会 (Discovery Summit Europe 2017) 上演讲的更新。这确实是一项革命性的技术，科学家和工程师应该在日常工作中运用它，以改进产品和工艺。演讲者将演示如何使用主成分和协变量实验设计 (DOE) 根据材料的物理、化学和/或生物特性选择测试方案。然后，演讲者将运用偏最小二乘法和广义回归技术，根据所关注的属性构建预测模型。只要候选材料的属性保持不变，这些真正突破性的模型就具有可行性。模型建立后，任何新的候选材料只需将其物理属性添加到候选表中，即可通过多维尺度分析和其他多变量技术，查看其在预测模型空间中的位置。
