材料選択のためのDOEおよび多変量モデリング技術（2019-EU-45MP-092）レベル: 中級
職務: アナリスト/科学者/エンジニア
Bill Worley、SAS JMP シニア システム エンジニア
Mahmoud Hammoud、SAS、JMP シニア システム エンジニア
これは、ディスカバリーサミットヨーロッパ2017でのシルビオ・ミッチオ氏の講演の最新情報です。これは、科学者やエンジニアが製品やプロセスを改善するために日々の業務で取り入れるべき、真に革新的な手法です。講演者は、物理的、化学的、および/または生物学的特性に基づいて試験オプションを選択するための主成分と共変量DOEの使用法を実演します。次に、部分最小二乗法と一般化回帰法を用いて、注目する特性に基づいた予測モデルを構築します。これらの真に画期的なモデルは、候補材料の特性が変化しない限り、有効です。モデルが構築された後は、新しい候補材料の物理的特性を候補テーブルに追加するだけで、多次元尺度法やその他の多変量法を用いて、予測モデル空間における位置を確認できます。
