Niveau: Mittelstufe
Berufsfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Bill Worley, JMP Senior Systems Engineer, SAS
Mahmoud Hammoud, JMP Senior Systems Engineer, SAS
Dies ist ein Update zu einem Vortrag von Silvio Miccio beim Discovery Summit Europe 2017. Dabei handelt es sich um eine wahrhaft revolutionäre Technik, die Wissenschaftler und Ingenieure in ihrer täglichen Arbeit zur Verbesserung von Produkten und Prozessen anwenden sollten. Die Vortragenden demonstrieren die Verwendung von Hauptkomponenten und kovariaten DOE zur Auswahl von Testoptionen auf Basis ihrer physikalischen, chemischen und/oder biologischen Eigenschaften. Anschließend werden Partial-Least-Squares-Verfahren zusammen mit verallgemeinerten Regressionstechniken verwendet, um auf Basis der relevanten Eigenschaften Vorhersagemodelle zu erstellen. Diese wahrhaft bahnbrechenden Modelle sind dann realisierbar, solange sich die Eigenschaften der Kandidatenmaterialien nicht ändern. Nachdem das Modell erstellt ist, müssen bei allen neuen Kandidatenmaterialien lediglich deren physikalische Eigenschaften zur Kandidatentabelle hinzugefügt werden, um mittels multidimensionaler Skalierung und anderer multivariater Techniken zu sehen, wo sie im Vorhersagemodellraum einzuordnen sind.
