Vortragsthema: Textdaten-Mining, um echte Erkenntnisse zur modernen Zuverlässigkeit zu gewinnen
Thema: Garantie-/Leistungstext-Erkundung für moderne Zuverlässigkeit
Zusammenfassung:
Mit zunehmender Anzahl an Garantie-/Leistungsdaten können wir wichtige Erkenntnisse gewinnen und Möglichkeiten zur Produktgestaltung und -verbesserung entdecken, um die Zuverlässigkeit unserer Geräte deutlich zu verbessern. Allerdings stammen diese Informationen normalerweise aus unstrukturierten Textdaten von Technikern, Forschern und Kunden, was unsere Analyse erheblich erschwert. Wenn in diesen Daten keine Gruppen und Trends identifiziert werden, können sich echte Zuverlässigkeitsprobleme verbergen, die durch die Analyse herkömmlicher Daten, wie etwa zensierter Daten oder Zeitstempel zum Ablauf von Garantien, nicht erkannt werden können. Diese Präsentation zeigt, wie Sie mit moderner Analysesoftware schnell und einfach unstrukturierte Textdaten untersuchen können, um echte Erkenntnisse zur Zuverlässigkeit von Produkten und Geräten zu gewinnen. Wir behandeln die Grundlagen der Visualisierung, Gruppierung, Analyse, Modellierung und Erkennung von Trends mithilfe unstrukturierter Textdaten zu Garantie/Leistung. In praktischen Fällen werden Dateninformationen zur Qualitätssicherung, zum Betrieb und zur Leistung realer Produkte/Dienste präsentiert, wobei die Untersuchung von Textdaten eine wichtige Rolle bei der Gewinnung echter Erkenntnisse zur Zuverlässigkeit spielt.
Abstrakt:
Die zunehmende Menge verfügbarer Garantie-/Leistungsdaten bietet uns eine hervorragende Gelegenheit, viel mehr über unsere Designs und Produkte zu erfahren und bessere Modelle zur Zuverlässigkeit/Wartung zu entwickeln. Diese zusätzlichen Informationen liegen jedoch häufig in Form unstrukturierter Texte von Technikern, Forschern und Kunden vor. Wenn sich in diesen Daten keine Gruppierungen und Trends erkennen lassen, können die tatsächlichen, die Zuverlässigkeit beeinträchtigenden Probleme verborgen bleiben, die unsere herkömmliche Datenanalyse von zensierten Testdaten, Zeitstempeln von Garantieausfällen usw. nicht aufdecken kann. In dieser Sitzung wird gezeigt, wie moderne Analysesoftware dabei helfen kann, diese unstrukturierten Textdaten schnell und einfach zu untersuchen, um bessere Erkenntnisse über unsere tatsächliche Zuverlässigkeit zu gewinnen. Wir behandeln die Grundlagen der Visualisierung, Gruppierung, Analyse, Modellierung und Trendfindung mithilfe unstrukturierter Garantie-/Leistungstextdaten. Anhand von Branchenbeispielen werden echte Garantie-/Leistungsdaten gezeigt, bei denen die Textexploration hilfreich war, um echte Zuverlässigkeitstrends aufzudecken.
