Sujet du discours : Exploiter les données textuelles pour obtenir de véritables informations sur la fiabilité moderne
Sujet : Exploration de textes de garantie/performance pour une fiabilité moderne
résumé:
À mesure que les données de garantie/performance augmentent, nous pouvons mieux obtenir des informations clés et découvrir des opportunités de conception et d'amélioration des produits pour améliorer considérablement la fiabilité de nos équipements. Mais ces informations proviennent généralement de données textuelles non structurées provenant de techniciens, de chercheurs et de clients, ce qui entraîne de grands inconvénients pour notre analyse. L’incapacité à identifier les groupes et les tendances dans ces données peut masquer de réels problèmes de fiabilité qui ne peuvent pas être détectés par l’analyse de données traditionnelle, comme les données censurées ou les horodatages d’expiration de garantie. Cette présentation démontrera comment les logiciels d’analyse modernes peuvent vous aider à explorer rapidement et facilement des données textuelles non structurées pour obtenir de véritables informations sur la fiabilité des produits et des équipements. Nous aborderons les bases de la visualisation, du regroupement, de l'analyse, de la modélisation et de la découverte des tendances à l'aide de données textuelles non structurées sur la garantie/les performances. Des cas pratiques présenteront des informations sur les données liées à l'assurance qualité, au fonctionnement et aux performances de produits/services réels, parmi lesquels l'exploration des données textuelles joue un rôle important dans la révélation de véritables informations sur la fiabilité.
Abstrait:
Avec la quantité croissante de données de garantie et de performance disponibles, nous avons une occasion en or d'en apprendre davantage sur nos conceptions et nos produits et d'élaborer de meilleurs modèles de fiabilité et de maintenabilité. Cependant, ces informations supplémentaires se présentent souvent sous forme de textes non structurés fournis par les techniciens, les chercheurs et les clients. L'impossibilité d'identifier des regroupements et des tendances dans ces données peut masquer de véritables problèmes de fiabilité, que nos analyses traditionnelles (données de tests censurées, horodatages de défaillance de garantie, etc.) ne permettent pas de détecter. Cette session montrera comment les logiciels d'analyse modernes peuvent permettre d'explorer rapidement et facilement ces données textuelles non structurées afin de mieux comprendre notre fiabilité réelle. Nous aborderons les bases de la visualisation, du regroupement, de l'analyse, de la modélisation et de la recherche de tendances à l'aide de ces données. Des exemples concrets illustreront des données de garantie et de performance réelles où l'exploration textuelle s'est avérée utile pour identifier de réelles tendances en matière de fiabilité.
