使用 JMP Pro 12 預測學生的期末成績使用 JMP Pro 12 預測學生的期末成績
泰高
胡安娜·羅德里格斯
俄克拉荷馬州立大學
抽象的：
有許多因素會影響青少年的學業成績。透過了解這些因素，學校和家長可以提供充分及時的支持，這可以幫助學生提高學業成績，並在未來繼續取得更好的表現。我們從 UCI 機器學習庫中獲得了葡萄牙兩所公立中學（“GP” - Gabriel Pereira 和“MS” - Mousinho da Silveira）的 1,044 名學生的數據。原始資料集包含 33 個輸入變數和 1 個名目目標變量，標記為“G”，其中包含學生的平均期末成績。在葡萄牙中學，如果學生的期末成績達到 50% 或以上，則該學生通過了該課程。為了分析的目的，我們根據原始資料集中的平均最終成績創建了一個二元目標。新的目標變數稱為“Final”，描述學生是否通過或未通過課程。資料集中沒有缺失值；輸入變數間不存在多重共線性，透過卡方檢定選取對模型建構重要的輸入變數。
在這個專案中，我們使用 JMP 12 Pro 開發模型（迴歸、決策樹和神經網路），根據學生的個人特徵、習慣、家庭和人口統計特徵以及學校表現來預測學生是否通過或不及格。這些模型不僅有助於預測學生的成績，還可以提供有關每個特定因素如何影響學生表現的見解。
