使用 JMP Pro 12 预测学生的期末成绩使用 JMP Pro 12 预测学生的期末成绩
泰高
胡安娜·罗德里格斯
俄克拉荷马州立大学
抽象的：
有很多因素会影响青少年的学习成绩。通过了解这些因素，学校和家长可以提供及时的支持，帮助学生提高学习成绩，并在未来继续取得更好的成绩。我们从 UCI 机器学习库中获得了葡萄牙两所公立中学（“GP” - Gabriel Pereira 和“MS” - Mousinho da Silveira）的 1,044 名学生的数据。原始数据集包含 33 个输入变量和 1 个名义目标变量，标记为“G”，其中包含学生的平均最终成绩。在葡萄牙中学，如果学生的最终成绩达到 50% 或更高，则该学生通过了课程。为了进行分析，我们从原始数据集的平均最终成绩中创建了一个二元目标。新的目标变量称为“Final”，描述学生是通过还是未通过课程。数据集中没有缺失值；输入变量之间没有观察到多重共线性，并且使用卡方检验选择了用于模型构建的重要输入变量。
在这个项目中，我们使用 JMP 12 Pro 开发模型（回归、决策树和神经网络），根据学生的个人特征、习惯、家庭和人口统计特征以及学校表现来预测学生是否通过课程。这些模型不仅有助于预测学生的成绩，而且还能提供有关每个特定因素如何影响学生表现的见解。
