Niveau: Mittelstufe
Berufsfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Laura Higgins, JMP Global Technical Enablement Engineer, SAS
Die Welt ist voller unstrukturierter Texte, und die meisten davon bleiben unerforscht. Erschwerend kommt hinzu, dass bis vor Kurzem spezielle Werkzeuge erforderlich waren, um Bedeutung und Wert aus Texten zu extrahieren. Der Text Explorer in JMP Pro bietet viele leistungsstarke Optionen, um Einblicke in Textdaten zu gewinnen und die kuratierte Begriffsliste zu nutzen. Lassen Sie uns über die Wortwolke hinausgehen und die Modellierungswerkzeuge des Text Explorers erkunden.
Ich zeige verschiedene Möglichkeiten, wie nach der Kuratierung der Begriffsliste vorgegangen werden kann. Bei der Transformation kuratierter Texte in Modellfaktoren zeige ich verschiedene Anwendungen der latenten Klassenanalyse (LCA) und der latenten semantischen Analyse (LCA). Ich erläutere außerdem die Bedeutung von Themenbewertungen, gebe Hinweise zur Auswahl der Themenanzahl und zeige, wie Themen im Rahmen der Modellierung eingesetzt werden können.
Wenn Sie den Text kuratiert haben, hören Sie nicht bei der Wortwolke auf – probieren Sie eine dieser anderen Techniken aus, um in den Textdaten verborgene Bedeutungen aufzudecken.
•Gibt es zugrunde liegende Themen in den Daten? Finden Sie heraus, welche Dokumente (Zeilen) zusammen gruppiert sind.
•Welche konzeptionellen Themen und Motive kommen in Dokumenten mit gemeinsamen Begriffen vor?
•Erstellen Sie stabile Variablen aus der Textanalyse für die Modellierung. Verstehen Sie, ob Themen positiv oder negativ zu einer Ergebnisvariablen beitragen.
•Erstellen Sie Ausgaben für die Warenkorb-/Assoziationsanalyse. 
