Niveau : Intermédiaire
Fonction du poste : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Laura Higgins, ingénieure en habilitation technique mondiale JMP, SAS
Le monde regorge de textes non structurés, dont la plupart restent inexplorés. Pour compliquer encore les choses, extraire le sens et la valeur d'un texte nécessitait jusqu'à récemment des outils spécifiques. L'Explorateur de texte de JMP Pro offre de nombreuses options performantes pour exploiter les données textuelles et la liste de termes sélectionnés. Allons au-delà du nuage de mots et explorons les outils de modélisation de l'Explorateur de texte.
Je présenterai différentes options une fois la liste de termes organisée. Lors de la transformation du texte organisé en facteurs de modèle, je présenterai différentes applications de l'analyse de classes latentes (ACL) et de l'analyse sémantique latente (ACL). J'aborderai également la signification des scores de sujets, fournirai des conseils pour choisir le nombre de sujets et montrerai comment les utiliser dans la modélisation.
Une fois que vous avez organisé le texte, ne vous arrêtez pas au nuage de mots : essayez l'une de ces autres techniques pour découvrir le sens caché dans les données textuelles.
•Y a-t-il des thèmes sous-jacents dans les données ? Identifiez les documents (lignes) qui se regroupent.
•Quels sujets et thèmes conceptuels apparaissent dans les documents contenant des termes trouvés ensemble ?
•Créez des variables stables à partir de l'analyse de texte pour les utiliser dans la modélisation. Déterminez si les sujets contribuent positivement ou négativement à une variable de résultat.
•Créer une sortie pour l’analyse du panier de consommation/association. 
