Cartographie des propriétés des mélanges de polymères : une application de la méthode I-Optimal DOE dans JMP®
Joe N. Hockman, DuPont
Une entreprise de polymères de DuPont a lancé un vaste programme de croissance en R&D afin de cartographier les propriétés de mélanges de polymères impliquant deux classes de polymères. Chaque classe de polymères, prise séparément, présentait de vastes applications commerciales avec des profils de propriétés différents, mais bien compris. Nous avons anticipé que les mélanges de ces deux classes de polymères pourraient offrir des profils de propriétés uniques, adaptés à de nouvelles applications commerciales où aucune classe de polymère individuelle ne pouvait être appliquée commercialement. Notre programme a systématiquement étudié les mélanges à travers huit plans d'expérience séquentiels sur des espaces de mélange de polymères partiellement chevauchants et disjoints. Dans chaque cas, des conceptions personnalisées pour certains espaces de conception irréguliers et déséquilibrés étaient nécessaires en raison du nombre limité de grades de polymères disponibles, aux compositions et aux propriétés de résine différentes. Des conceptions générées algorithmiquement pour des modèles personnalisés à partir d'ensembles candidats construits manuellement étaient nécessaires pour la plupart des plans d'expérience. Ce poster présente une sélection de résultats sur un plan d'expérience optimal et fournit un résumé de notre plan d'expérience de validation du modèle de propriétés, avec des essais applicables à ce plan d'expérience et à d'autres.
