使用 JMP® 非線性 DOE 平台對涉及廣義線性建模的實驗進行動態靈敏度測試道格拉斯·雷博士，美國陸軍 ARDEC 品質工程與系統保證統計組首席統計學家
克里斯多福·德雷克 ，美國陸軍 ARDEC 品質工程與系統保證統計組統計學家
美國陸軍經常進行系統測試和實驗，其中涉及二元響應（通常稱為“敏感性測試”），其中刺激（例如電壓或跌落高度）作為主要輸入或因素。本案例研究是手榴彈「引爆彈」熱線敏感度測試特性，其中涉及許多現實世界的限制，例如測試實驗室時間表和樣本大小。廣義線性模型的實驗設計涉及在連續響應資料實驗中不會遇到的某些挑戰。例如，數據不像連續測量那樣資訊豐富，測試通常具有破壞性，實驗的成功和反應預測的實用性高度依賴於捕獲混合結果區域。為了解決這些困難，已經開發出動態測試方法，以便在刺激範圍的正確位置自適應地產生數據，以支援有效的建模。本示範將說明 ARDEC 的統計人員最近如何採用二分搜尋演算法作為兩階段實驗的初始階段，其中第二階段使用 JMP 中的非線性設計平台來實現 Gotwalt、Jones 和 Steinberg 所描述的貝葉斯 D 最優設計方法（Technometrics，2009 年 2 月）。
