使用 JMP® 非线性 DOE 平台对涉及广义线性建模的实验进行动态灵敏度测试道格拉斯·雷博士，美国陆军 ARDEC 质量工程与系统保证统计组首席统计学家
克里斯托弗·德雷克 ，美国陆军 ARDEC 质量工程与系统保证统计组统计学家
美国陆军经常进行系统测试和实验，其中涉及二元响应（通常称为“灵敏度测试”），其中刺激（如电压或跌落高度）被用作主要输入或因素。本案例研究是手榴弹“引爆弹”热线灵敏度测试特性，其中涉及许多现实限制，如测试实验室时间表和样本大小。广义线性模型的实验设计涉及在使用连续响应数据的实验中不会遇到的某些挑战。例如，数据不像连续测量那样信息丰富，测试通常具有破坏性，并且实验的成功和响应预测的实用性高度依赖于捕捉混合结果区。为了解决这些困难，已经开发了动态测试方法，以自适应地在刺激范围的恰当位置生成数据，以支持有效的建模。本演示将说明 ARDEC 的统计人员最近如何采用二分搜索算法作为两阶段实验的初始阶段，其中第二阶段使用 JMP 中的非线性设计平台来实现 Gotwalt、Jones 和 Steinberg 描述的贝叶斯 D 最优设计方法（Technometrics，2009 年 2 月）。
