더글러스 레이 , 박사, 수석 통계학자, 통계 그룹, 미국 육군 ARDEC 품질 엔지니어링 및 시스템 보증
크리스토퍼 드레이크 , 통계학자, 통계 그룹, 미국 육군 ARDEC 품질 엔지니어링 및 시스템 보증
미 육군은 종종 시스템의 테스트와 실험을 다루는데, 여기에는 이진 반응(종종 "민감도 테스트"라고 함)이 포함되며, 여기서는 자극(전압 또는 강하 높이 등)이 주요 입력 또는 요인으로 적용됩니다. 이 사례 연구는 테스트 랩 일정 및 샘플 크기와 같은 여러 가지 실제 제약 조건을 포함하는 수류탄 "스타터 슬러그" 핫와이어 민감도 테스트 특성화입니다. 일반화 선형 모델에 대한 실험 설계에는 연속 반응 데이터를 사용한 실험에서는 발생하지 않는 특정 과제가 포함됩니다. 예를 들어, 데이터는 연속 측정만큼 정보가 풍부하지 않고, 테스트는 종종 파괴적이며, 실험의 성공과 반응 예측의 유용성은 혼합 결과 영역을 포착하는 데 크게 좌우됩니다. 이러한 어려움을 해결하기 위해 동적 테스트 접근 방식을 개발하여 효과적인 모델링을 지원하기 위해 자극 범위의 적절한 위치에서 데이터를 적응적으로 생성했습니다. 이 프레젠테이션에서는 ARDEC의 통계학자들이 최근 2단계 실험의 초기 단계로 이진 탐색 알고리즘을 어떻게 적용했는지 설명합니다. 2단계에서는 JMP의 비선형 설계 플랫폼을 사용하여 Gotwalt, Jones, Steinberg(Technometrics, 2009년 2월)가 설명한 베이지안 D-최적 설계 접근 방식을 구현했습니다.
