一般化線形モデリングを伴う実験に JMP® 非線形 DOE プラットフォームを使用して動的感度テストを適用するダグラス・レイ博士、米国陸軍 ARDEC 品質エンジニアリング & システム保証統計グループ主任統計学者
クリストファー・ドレイク、統計学者、統計グループ、米国陸軍 ARDEC 品質エンジニアリング & システム保証
米陸軍は、システムのテストや実験を頻繁に行っています。これには、刺激（電圧や落下高さなど）が主要な入力または要因として適用されるバイナリ応答（多くの場合、「感度テスト」と呼ばれる）が含まれます。このケーススタディは、手榴弾の「スタータースラグ」ホットワイヤ感度テストの特性評価であり、テストラボのスケジュールやサンプルサイズなど、いくつかの現実的な制約が関係しています。一般化線形モデルの実験計画には、連続応答データを使用した実験では遭遇しない特定の課題が伴います。たとえば、データは連続測定ほど情報量が多くなく、テストは破壊的であることが多く、実験の成功と応答予測の有用性は、混合結果のゾーンを捉えることに大きく依存します。これらの困難に対処するために、刺激範囲の適切な場所でデータを適応的に生成して効果的なモデリングをサポートする動的テストアプローチが開発されました。このプレゼンテーションでは、ARDEC の統計学者が最近、2 段階の実験の最初の段階としてバイナリ検索アルゴリズムを採用した方法について説明します。2 番目の段階では、JMP の非線形設計プラットフォームを使用して、Gotwalt、Jones、Steinberg (Technometrics、2009 年 2 月) によって説明されたベイジアン D 最適設計アプローチを実装しました。
