Raggio di Douglas , PhD, statistico capo, gruppo di statistica, esercito americano ARDEC Ingegneria della qualità e garanzia del sistema
Cristoforo Drake , statistico, gruppo statistico, esercito americano ARDEC Ingegneria della qualità e garanzia del sistema
L'esercito degli Stati Uniti si occupa spesso di test e sperimentazioni di sistemi, che implicano risposte binarie (spesso denominate "test di sensibilità") in cui uno stimolo (come tensione o altezza di caduta) viene applicato come input o fattore primario. Questo studio di caso è una caratterizzazione del test di sensibilità del filo caldo "starter slug" di granata che ha coinvolto una serie di vincoli del mondo reale come il programma di laboratorio di prova e la dimensione del campione. La progettazione di esperimenti per modelli lineari generalizzati comporta alcune sfide non riscontrate negli esperimenti con dati di risposta continua. Ad esempio, i dati non sono ricchi di informazioni come le misurazioni continue, il test è spesso distruttivo e il successo dell'esperimento e l'utilità delle previsioni di risposta dipendono fortemente dalla cattura della zona di risultati misti. Per affrontare queste difficoltà, sono stati sviluppati approcci di test dinamici per generare in modo adattivo dati nelle posizioni giuste dell'intervallo di stimolo per supportare una modellazione efficace. Questa presentazione illustrerà come gli statistici dell'ARDEC hanno recentemente adattato un algoritmo di ricerca binaria come fase iniziale di un esperimento in due fasi, in cui la seconda fase ha utilizzato la piattaforma di progettazione non lineare in JMP per implementare l'approccio di progettazione bayesiano D-ottimale descritto da Gotwalt, Jones e Steinberg (Technometrics, febbraio 2009).
