掌握 JMP Pro 中的混合效應模型伊藤洋一，日本資訊系統研究組織大學間研究機構統計數學研究所醫學與健康數據科學研究中心教授
當個體隨時間推移進行測量或對資料進行聚類時，我們知道個體內或聚類內的資料是相關的。如果在分析時忽略這種相關性，就會低估誤差，從而無法獲得有效的結果。此類資料的標準模型為混合效應模型，可在 JMP Pro 中使用。混合效應模型是一種通用模型，必須根據資料的測量方式和想要估計的效應來適當指定模型。
在本次演講中，我將說明如何使用 JMP Pro 分析一些典型數據，並解釋與 SAS 的 MIXED 程式的差異。
