掌握 JMP Pro 中的混合效应模型伊藤洋一，日本信息系统研究组织大学间研究机构统计数学研究所医学与健康数据科学研究中心教授
当对个体随时间推移进行测量或对数据进行聚类时，我们知道个体内或聚类内的数据是相关的。如果在分析时忽略这种相关性，就会低估误差，从而无法获得有效的结果。此类数据的标准模型是混合效应模型，可在 JMP Pro 中使用。混合效应模型是一种通用模型，必须根据数据的测量方式和想要估计的效应来适当指定模型。
在本次演讲中，我将解释如何使用 JMP Pro 分析一些典型数据，并解释与 SAS 的 MIXED 程序的区别。
