대학 공동 이용 기관법인 정보·시스템 연구 기구 통계 수리 연구소 의료 건강 데이터 과학 연구 센터 교수 이토 요이치
데이터가 개인별로 시간이 지남에 따라 측정되거나 클러스터를 형성하는 경우 개인 또는 클러스터 내의 데이터가 상관 관계를 갖는 것으로 알려져 있습니다. 이 상관 관계를 무시하고 분석하면 오차가 과소 평가되어 합리적인 결과를 얻을 수 없습니다. 이러한 데이터에 대한 표준 모델은 혼합 효과 모델이며 JMP Pro에서 사용할 수 있습니다. 혼합 효과 모델은 범용 모델이며 데이터가 어떻게 측정되는지, 어떤 효과를 추정하고자 하는지에 따라 모델을 적절하게 식별해야합니다.
본 발표에서는, 몇개의 전형적인 데이터에 대한 JMP Pro로의 해석 방법의 해설을 실시해, SAS의 MIXED 프로시저와의 차이에 대해서도 설명한다.
