Yoichi Ito, Professore, Centro per la ricerca scientifica sui dati medici e sanitari, Istituto di matematica statistica, Inter-University Research Institute Corporation, Information and Systems Research Organization
Quando i dati vengono misurati nel tempo per un individuo o sono raggruppati, è noto che i dati all'interno di un individuo o di un cluster saranno correlati. Se questa correlazione viene ignorata durante l'analisi, l'errore sarà sottostimato e non si otterranno risultati validi. Il modello standard per tali dati è il modello a effetti misti, disponibile in JMP Pro. Il modello a effetti misti è un modello di uso generale e deve essere opportunamente specificato a seconda del modo in cui sono stati misurati i dati e degli effetti che si desidera stimare.
In questa presentazione spiegherò come analizzare alcuni dati tipici utilizzando JMP Pro e spiegherò anche le differenze con la procedura MIXED di SAS.
