基於線上問卷調查的分層篩選多組主成分回歸目白大學經營學部經營學科客座研究員
高橋武典 慶應義塾大學保健經營研究生院客座教授
近年來，利用網路進行線上調查在公司進行各類調查的方式越來越普遍。例如，在進行一項涉及10,000人以上的全國性問卷調查時，從經濟性和便利性的角度考慮，採用網路調查是有效的。考慮到調查預算和受訪者的負擔，建議事先進行事前調查，並根據概念圖或魚骨圖對問題進行研究，將問題數量縮減到最低限度，並製作符合調查目的的基本內容的問卷。此外，對於大規模線上問卷調查而言，對所獲取資料的分析並不止於描述性統計；需要採用涉及仔細分層和多元分析的統計方法。這樣才能詳細掌握調查對象的實際情況，並得出合理的建議方向。本演講將使用一個大規模線上調查的實際例子。在本案例研究中，我們將報告調查概念、前期準備後的問卷設計、透過試點和主要調查進行的有效數據獲取，以及使用 JMP 進行分割分析和選定多組主成分回歸及其結果。
