基于在线问卷调查的分层筛选多组主成分回归目白大学经营学部经营学科客座研究员
高桥武典 庆应义塾大学保健经营研究生院客座教授
近年来，利用互联网进行在线调查在公司开展各类调查的方式越来越普遍。例如，在进行一项涉及10000人以上的全国性问卷调查时，从经济性和便捷性的角度考虑，采用网上调查是有效的。考虑到调查预算和受访者的负担，建议预先根据概念图或鱼骨图研究问题，并进行事前调查，将问题数量缩减到最低限度，并制作符合调查目的的基本内容的问卷。此外，对于大规模在线问卷调查而言，对所获得的数据的分析并不止于描述性统计；需要采用涉及仔细分层和多元分析的统计方法。这样才能详细掌握调查对象的实际情况，得出合理的建议方向。本演讲将使用一个大规模在线调查的实际例子。在本案例研究中，我们将报告调查概念、前期准备后的问卷设计、通过试点和主要调查进行的有效数据获取，以及使用 JMP 进行分割分析和选定多组主成分回归及其结果。
