分數隨機權重引導法的應用William Q. Meeker 博士，愛荷華州立大學統計學傑出教授
Chris Gotwalt 博士，JMP SAS 統計研究與發展總監
該演講被評為最佳受邀論文。
幾十年來，基於重採樣的引導法一直是一種廣泛使用的方法，用於計算可信的置信區間，適用於沒有精確方法可用且樣本量不夠大而無法依賴易於計算的大樣本近似方法，如 Wald（正態近似）置信區間。然而，在許多應用中不能使用重採樣引導方法。這些情況包括數據受到嚴格審查的情況、當「成功」回應是罕見事件或解釋變數中成功和失敗的混合有限時的邏輯回歸，以及參數數量接近觀測值數量的設計實驗。這三種情況的共同點是，在重新取樣的過程中，有相當一部分不可能估計模型中的所有參數。本次演講將展示在 JMP Pro 中實現的分數隨機權重引導法如何避免這些問題並提供值得信賴的置信區間。
