Titel: Analyse der Faktoren, die die Variation der Imprägniermenge flammhemmender Chemikalien beeinflussen, um die Qualität der Produktion flammhemmender Holzprodukte zu verbessern
Assistenzprofessor, Abteilung für Wirtschaftsingenieurwesen, Fakultät für Wissenschaft und Technologie, Tokyo University of Science Seiichi Yasui Professor, Abteilung für Wirtschaftsingenieurwesen, Fakultät für Wissenschaft und Technologie, Tokyo University of Science Yoshifumi Omiya
In den letzten Jahren besteht die Erwartung, dass Holz aus der Perspektive der lokalen Wirtschaft und des Umweltschutzes in einer Vielzahl von Gebäuden verwendet wird. Da es sich bei Holz allerdings um einen brennbaren Werkstoff handelt, muss auf eine ausreichende Feuerbeständigkeit geachtet werden. Dabei kommt ein Druckinjektionsverfahren zum Einsatz, bei dem das Holz unter hohem Druck mit feuerhemmenden Chemikalien imprägniert wird. Auf diese Weise behandeltes Holz wird als schwer entflammbares Holz bezeichnet.
Unter idealen Bedingungen wird die gewünschte Wirkstoffbeladung erreicht, bei der tatsächlichen Produktion wurde jedoch von großen Schwankungen bei der Beladung berichtet. Durch Erhöhen des Zielwerts beim Druckinjektionsverfahren wird die Rate nicht konformer Produkte verringert, allerdings steigt auch die Rate überschüssiger Produkte, was zu einer Leistungsminderung bei anderen (Qualitäts-)Eigenschaften als der Feuerbeständigkeit führt. Daher ist die Verringerung der Schwankungen bei der Menge der durch Druckinjektion imprägnierten flammhemmenden Chemikalien bei der Herstellung von flammhemmendem Holz eine Herausforderung.
In dieser Studie haben wir mithilfe von JMP eine explorative Datenanalyse der tatsächlichen Daten zur Druckimprägnierung (Chargenverarbeitung) durchgeführt, die in den letzten zwei Jahren von einem bestimmten Hersteller durchgeführt wurde, und die Faktoren analysiert, die hinter den Schwankungen der Imprägnierungsmenge stehen. Die Standorteffekte und Streuungseffekte in den Chargen konnten identifiziert werden und es wurde ein statistisches Modell zur Bestimmung der Verarbeitungsbedingungen entwickelt. Darüber hinaus nutzen wir die Daten, um die Wirksamkeit der vom Hersteller in der Vergangenheit ergriffenen Maßnahmen zu überprüfen.
In diesem Bericht demonstrieren wir die Verbindung zwischen den Datenbankoperationen und Analysetools von JMP und präsentieren ein Datenanalysebeispiel zur Qualitätsverbesserung bei der Herstellung von flammhemmendem Holz.
