Titre : Analyse des facteurs affectant la variation de la quantité d'imprégnation de produits chimiques ignifuges pour améliorer la qualité de la production de bois ignifuge
Professeur adjoint, Département de génie industriel, Faculté des sciences et technologies, Université des sciences de Tokyo Seiichi Yasui Professeur, Département de génie industriel, Faculté des sciences et technologies, Université des sciences de Tokyo Yoshifumi Omiya
Ces dernières années, on s’attend à ce que le bois soit utilisé dans une variété de bâtiments du point de vue des économies locales et de la protection de l’environnement. Cependant, le bois étant un matériau combustible, une résistance au feu suffisante doit être assurée. C'est pourquoi on utilise un procédé d'injection sous pression dans lequel des produits chimiques ignifuges sont imprégnés dans le bois sous haute pression. Le bois traité de cette manière est appelé bois ignifuge.
Dans des conditions idéales, la charge de médicament ciblée est atteinte, mais dans la production réelle, il a été signalé qu'il existe une grande variabilité dans la charge. L'augmentation de la valeur cible dans le traitement par injection sous pression réduit le taux de produits non conformes, mais le taux de produits en excès augmente également, ce qui entraîne une diminution des performances dans les propriétés (de qualité) autres que la résistance au feu. Par conséquent, réduire la variation de la quantité de produit chimique ignifuge imprégné par injection sous pression constitue un défi dans la production de bois ignifuge.
Dans cette étude, nous avons utilisé JMP pour effectuer une analyse exploratoire des données sur les données réelles relatives au traitement d'imprégnation sous pression (traitement par lots) effectué par un certain producteur au cours des deux dernières années, et avons analysé les facteurs à l'origine de la variation de la quantité d'imprégnation. Les effets de localisation et de dispersion dans les lots ont pu être identifiés et un modèle statistique a été développé pour déterminer les conditions de traitement. Nous utilisons également des données pour vérifier l’efficacité des mesures prises par le producteur dans le passé.
Dans ce rapport, nous démontrerons le lien entre les opérations de base de données et les outils d’analyse dans JMP et présenterons un exemple d’analyse de données pour l’amélioration de la qualité dans la production de bois ignifuge.
