Niveau : Intermédiaire
Patrick Giuliano, ingénieur qualité senior, Abbott
Annu Wu, majeure en neurobiologie et neurosciences à l'UCLA
Mason Chen, élève doué de Stanford OHS et certifié CSBB, Stanford Online High School (OHS)
L'objectif de ce projet est de déterminer, parmi toutes les boissons de café et de thé proposées par Starbucks, quelles boissons sont les plus efficaces pour la prévention des maladies cardiovasculaires (MCV) et la santé globale. Un indice de santé scientifiquement fondé a été élaboré pour prendre en compte les différents constituants nutritionnels du café et du thé, notamment les graisses saturées, le cholestérol, le sodium, les glucides, les fibres alimentaires, les sucres, les protéines et la caféine. L'activité antioxydante des flavonoïdes de la caféine peut réduire la formation de radicaux libres et les piéger. L'analyse en composantes principales (ACP) est utilisée pour explorer tous les facteurs de l'analyse et pour évaluer l'utilité de l'indice de santé par rapport à son lien avec la prévention des MCV et la santé globale. La composante principale 1 est plus pertinente pour la plupart des constituants nocifs pour la santé, tels que les sucres, les glucides, les graisses saturées et les graisses totales. La composante principale 2 est davantage liée à des bienfaits pour la santé en raison de sa teneur en caféine. De plus, les fibres alimentaires et la caféine sont les plus opposées aux autres constituants nocifs selon la direction des première et deuxième composantes principales sur le graphique de charge. L'analyse des valeurs propres de l'ACP est un outil de diagnostic informatique et visuel très puissant pour la discrimination et la classification des types de produits à base de café en fonction des profils de leurs constituants nutritionnels. Afin d'éviter une inflation de la variance due à la contribution des nombreux constituants à l'analyse, les données originales ont été transformées en Z et les graphiques de chargement JMP ont été standardisés. Un nouvel indice de santé basé sur l'ACP est dérivé des valeurs propres et des vecteurs propres des deux premières composantes principales. Ce nouvel indice de santé basé sur l'ACP est également comparé et corrélé à un indice de santé scientifiquement établi précédemment (ajustement de la courbe R au carré d'environ 70 % à 80 %). Du fait de l'orthogonalité de l'analyse des valeurs propres principales, les huit composantes principales restantes sont neutres sur l'indice de santé (R au carré d'environ 0 %). L'ACP a également démontré le concept de Pareto (les 20 % premiers des composantes principales ont traité environ 80 % de la variance totale).
