다이 이치 산쿄 주식회사 제약 기술 본부 분석 평가 연구소 연구 다이 이치 그룹 전문 연구원 사사키
역상 HPLC는 저분자 의약품의 효능과 안전성을 추측하기 위한 중요한 분석 과학적 측정 수법이다. 일반적으로 의약품 주성분은 어느 정도의 불순물을 포함하는 혼합물이지만, 역상 HPLC를 사용함으로써 각 성분마다 그 양을 추정하는 것이 가능해진다. 따라서 각 성분을 재현 잘 분리하는 HPLC 조건의 탐색 및 최적화는 품질 평가 연구에서 매우 중요한 과정이다. 분리를 좌우하는 주된 인자로서 용리액에 사용하는 완충액의 pH나 유기 용매종, 분석 컬럼 온도, 용리액의 유량 등을 들 수 있지만, 대상이 이온성 화합물인 경우, 특히 pH와 유기 용매종이 분리의 성부에 미치는 영향이 크다. 그러나, 역상 HPLC에 있어서 각 성분이 분석 컬럼을 통과하는 시간(유지 시간)의 변동은 pH나 유기 용매 등의 인자에 대해서 선형적이지 않고, 예측 추론적으로 분리의 성부를 평가하는 것은 매우 곤란하다. 그래서 연기자는 신경망 모델링에 의한 유지 시간 예측으로부터 한 용리액 조건 범위에서의 분리의 성공 여부를 추정하는 접근법을 시도했다.
