大數據在半導體製造業的應用之共性分析及品質預測_尤芳芳(Cindy You)演講嘉賓：尤芳芳，西部數據中國上海有限公司品質部經理
講者：西部數據（上海）有限公司品質經理遊文婷
演講主題：大數據在半導體製造業的應用共性分析及品質預測
主題：大數據在製造業應用的共性分析與預測品質評估
摘要：
在製造業，我們一直關注製程波動。那麼，什麼叫過程波動？什麼樣的波動會造成品質問題？多大的波動會造成產品失效？半導體製造流程複雜，前後工序流程波動疊加又會帶來什麼樣的影響？本文將介紹在工廠大數據基礎架構下，如何從晶圓到封裝再到成品測試實現資料串聯，以及在此基礎上的業務應用。如何從幾十個幾百個甚至上千個輸入變數中識別關鍵參數並加以控制，有的放矢，既要保證質量，又要降低成本，這是複雜製程流程的難點，也是要點。共性分析在這一點上能給我們很大幫助，既可用於診斷，也可用於預測。而要實現共通性分析，我們需要注意從資料整理、資料連接，到演算法選擇、結果解析這些過程中，一環扣一環，不斷嘗試與驗證。我們選擇了JMP數據分析軟體來幫助實現這些。
抽象的：
在製造業中，我們始終關注製程波動。那什麼是過程波動？哪些類型的波動會導致品質問題？多少的波動才會導致產品故障？半導體製造過程非常複雜。當這些波動疊加到製造過程中之後，我們可以期待什麼樣的結果呢？本文將介紹在工業大數據架構下，從晶圓到封裝到成品實現資料連通的過程，並在此基礎上評估商業應用。能夠在數十、數百甚至數千個輸入變數中識別和控制關鍵參數，同時確保品質保證和低成本，是複雜工業流程中一個困難且關鍵的部分。共性分析在這一領域非常有用，既可用於診斷，也可用於預測。為了實現共通性分析，我們需要關注這個過程的所有領域，包括資料收集、資料連接、演算法選擇和結果分析。然後，這個循環不斷重複和迭代，透過每一步實驗和驗證不斷取得進步。我們選擇使用JMP分析軟體來幫助我們實現這些目標。
