Relatore: You Fangfang , Responsabile della qualità di Western Digital China Shanghai Co., Ltd.
Relatore: Cindy tu , Responsabile della qualità di Western Digital China (Shanghai) Co., Ltd.
Argomento del discorso : Analisi di comunanza e previsione della qualità delle applicazioni di big data nella produzione di semiconduttori
Argomento: Analisi di comunanza nelle applicazioni di produzione di Big Data e valutazioni predittive della qualità
riepilogo：
Nel settore manifatturiero siamo sempre preoccupati per le fluttuazioni dei processi. Quindi, cos'è la fluttuazione del processo? Quali tipi di fluttuazioni possono causare problemi di qualità? Quanta fluttuazione causerà il guasto del prodotto? Il processo di produzione dei semiconduttori è complesso. Quale tipo di impatto avrà la sovrapposizione delle fluttuazioni nei processi precedenti e successivi? In questo articolo verrà illustrato come realizzare la concatenazione dei dati dal wafer al confezionamento fino al collaudo del prodotto finito nell'ambito dell'infrastruttura big data di fabbrica, nonché le applicazioni aziendali basate su questa. La difficoltà e il punto chiave dei flussi di processo complessi è come identificare e controllare in modo mirato i parametri chiave tra decine, centinaia o addirittura migliaia di variabili di input per garantire la qualità e ridurre i costi. L'analisi di comunanza può aiutarci molto in questo senso, sia per la diagnosi che per la previsione. Per ottenere un'analisi comune, dobbiamo prestare attenzione al processo che va dalla raccolta dei dati, alla connessione dei dati, alla selezione dell'algoritmo, all'analisi dei risultati, e collegare strettamente ogni collegamento, cercando e verificando costantemente. Per raggiungere questo obiettivo abbiamo scelto il software di analisi dati JMP.
Astratto:
Nel settore manifatturiero, siamo sempre preoccupati per le fluttuazioni di processo. Quindi cosa sono le fluttuazioni di processo? Quali tipi di fluttuazioni causeranno problemi di qualità? Quanta volatilità causerà guasti al prodotto? Il processo di produzione dei semiconduttori è molto complesso. Dopo che queste fluttuazioni si sono sovrapposte al processo di produzione, che tipo di risultati possiamo aspettarci? Questo testo introdurrà il processo di implementazione della connettività dei dati dal wafer al package ai prodotti finiti all'interno di un framework di big data industriale, nonché la valutazione delle applicazioni aziendali su questa base. Essere in grado di identificare e controllare i parametri chiave tra decine, centinaia o persino migliaia di variabili di input garantendo al contempo la garanzia della qualità e bassi costi è una parte difficile e fondamentale del complesso flusso di processo industriale. L'analisi di comunanza può essere molto utile in quest'area, sia per scopi di diagnosi che di previsione. Per abilitare l'analisi di comunanza, dobbiamo concentrarci su tutte le aree di questo processo, tra cui la raccolta dei dati, la connettività dei dati, la selezione dell'algoritmo e l'analisi dei risultati. Il ciclo quindi si ripete e si itera, apportando miglioramenti a ogni fase di sperimentazione e convalida. Per raggiungere questi obiettivi abbiamo scelto di utilizzare il software di analisi JMP.
