私は中学生の頃から、ウェイトトレーニングの記録をノートに書き留めていました。しかし、JMP にデータをインポートし始めるまで、トレーニングノートからは長年のパターンをあまり把握できませんでした。2015 年の初めに、過去 17 回の 1 月のうち 14 回のデータを入力することから始めました。手作業でデータを入力するのは面倒だったので、すぐに新しいトラッキングツールを調べてみることに決めました。最初は Full Fitness トラッキング アプリを採用し、次に Push Strength ウェイトトレーニング センサー バンドとアプリを採用しました。どちらも、ワークアウト中にスマートフォンでワークアウトの詳細を記録し、データを直接 CSV にエクスポートして JMP にインポートできます。
ノートブックから収集したものでも、Full Fitness からエクスポートしたものでも、プッシュ バンドで収集したものでも、私のウェイト トレーニング データ テーブルは、多くの高次元データ セットに共通する課題を提示してきました。私は、トレーニング履歴の側面を整理、分類、視覚化するために、使い慣れた JMP プラットフォームに頼りました。JMP 12 Recode プラットフォームを使用して、反復するエクササイズ名を組み合わせ、エクササイズを主要な身体部位別に分類しました。女性の筋肉形状ファイルのカスタム セットを作成し、これらの形状を含むグラフを他の概要グラフのフィルターとして使用し、JMP 12 で追加された新しい選択フィルター機能を活用しました。
