일본어 제목 : JMP Pro 12를 사용하여 DOE 사용자 정의 디자인 플랫폼으로 인한 설계 조사
센트럴 플로리다 대학 통계학·교수 Mark Johnson(마크 존슨)
도쿄이과대학 이공학부 경영공학과 야스이 키요이치
JMP Pro12의 DOE 내 커스텀 계획 플랫폼은 27개의 상이한 실험 횟수 16의 2수준 일부 실시 요인 계획을 생성할 수 있다. 이 프레젠테이션에서는 JMP를 사용하여 다양한 계획의 특성을 조사하고 분석을 용이하게 하는 몇 가지 JSL 스크립트를 제공한다. 그 중 하나의 특성은 주어진 계획에서 모든 주요 효과와 이중 요인 상호 작용으로 구성된 벡터 (즉, 벡터 I, A, B, ..., F, AB, AC, ..., EF)가 펼쳐지는 공간에 관한 것입니다. 다소 의외이지만, '골드 스탠다드' 레졸루션 IV 계획(생성자 E=ABC, F=BCD)은 최대 16차원 중 14차원의 공간을 늘릴 뿐이다. 이 결함은 골드 표준 계획이 여러 응답 벡터를 모델링하는 것이 불가능하다는 것을 의미합니다 (특히,이 경우 벡터 ABD와 ACD가 긴 공간에 있음). 대조적으로, 생성자 E = AB 및 F = CD를 기반으로 한 "나쁜"해결 III 계획은 가능한 응답 벡터의 16 차원 공간을 확장 할 수 있으며 특정 상황에서는 골드 표준보다 우수합니다. 27개의 가능한 커스텀 플랜 중 일부의 비정규 플랜도 다른 계획(E(s2) 및 트레이스(AA'))의 프로퍼티로, 완전한 차원의 가능성을 만족시킨다. 이것은 루 존슨과 앤더슨 쿡에 의해 지적되고있다 (Quality Engineering, 2014). 예를 들어, 생성자 E = ABC 및 F = 1/2 [CD + ACD + BCD-ABCD]는 16 차원 공간을 갖습니다. 사용자 정의 계획에서 생성 된 비 정규 계획을 조사 할 때 주요 효과 열에서 모든 요소 배치 투영 계획을 식별하는 것이 중요합니다. JSL 스크립트는이 노력을 용이하게하기 위해 제공됩니다. 스패닝 속성 결함은 실험 횟수가 32 회의 Resolution V 계획에서도 발생할 수 있음을 나타냅니다.
