Autores
S. Stanley Young, PhD, Director Adjunto de Bioinformática, Instituto Nacional de Ciencias Estadísticas joven@niss.org
Paul Fogel, PhD, Consultor, Instituto Nacional de Ciencias Estadísticas paulfogel
El paradigma actual de la epidemiología ambiental considera que la contaminación atmosférica es una grave causa de muerte. El director de la EPA declaró ante un comité del Congreso: «La contaminación atmosférica puede ser mortal ahora mismo». Desafortunadamente, la EPA se basa en artículos de personas que, en la mayoría de los casos, no proporcionan los conjuntos de datos que utilizan para respaldar sus afirmaciones: ciencia de "confianza". Se obtuvieron datos diarios de PM2.5, ozono y muertes para los años 2007-2010 en California, en tres series temporales. Se necesita una forma sencilla y transparente de analizar estos datos. Se desarrollaron dos scripts de JMP para analizar estos datos: una mediana móvil para una serie temporal y un nuevo tipo de gráfico de valor p: -log10 del valor p frente a los valores esperados de las estadísticas de orden de la distribución uniforme. Se visualizaron y analizaron las desviaciones de las tres series temporales (PM2.5, ozono y muertes diarias) para determinar si los aumentos en la contaminación atmosférica se asocian con un aumento en la mortalidad. La temporada de incendios en California ofrece "experimentos naturales" donde la contaminación atmosférica aumenta considerablemente. En resumen: no existe una asociación aparente entre la contaminación del aire y las muertes diarias en California.
