SAS® 및 R 사용자를 위한 JMP® 스크립팅으로 강력한 분석 가능
매튜 플린, 박사, 클레임 리서치 디렉터 – The Travelers Companies Inc.
분석은 재산 및 손해(P&C) 보험 시장에서 경쟁력을 위해 점점 더 중요해지고 있습니다. 보험 연구자들은 SAS 분석과 데이터 통합의 심층성을 매일 활용합니다. 툴킷에 JMP를 추가하면 JMP로 SAS 데이터를 쉽게 시각화할 수 있어 연구자의 직관과 분석 결과 전달이 향상됩니다. JMP의 스크립팅은 또한 "다른 사람과 잘 공유"할 수 있는 도구의 빠른 개발을 용이하게 합니다. 즉, 비즈니스 사용자가 강력한 분석 도구에 액세스할 수 있도록 합니다. 이 논문에서는 JMP 9의 새로운 기능을 강조하여 SAS 및 R과 통합하여 P&C 연구 분석에서 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. JMP는 항상 로컬 및 원격 SAS 서버에 연결하고, SAS 코드를 실행하고, 프로그래밍 방식으로 데이터를 교환하는 등 운영 체제와 상호 작용하는 여러 가지 방법을 제공해 왔습니다. 이 논문에서는 JMP 스크립팅 언어를 통해 JMP 내에서 통계 패키지 R과 상호 작용하는 데 유용하다고 생각되는 여러 가지 방법을 살펴보겠습니다. 예시 방법으로는 배치 파일 기반 통신, Windows OLE/COM 통신, 소켓 통신, Load Dll 기능을 사용하여 R 함수 호출 등이 있습니다. 또한 R에 액세스하기 위한 새로운 JMP 9 기능 활용의 강점을 강조하고 JMP LoadDll 함수를 통해 Microsoft Windows API에 액세스하여 JMP의 기능을 추가하는 예를 보여드리겠습니다. 예로는 Windows 환경 변수 액세스, JMP 창 제어 및 위치 지정, 단축키 정의, Microsoft Excel로 데이터 가져오기 및 내보내기, 키 입력 전송을 통한 GUI 자동화 테스트 등이 있습니다.
