在理解和假设的道路上争论和探索数据
吉姆·格雷森
，博士，奥古斯塔大学赫尔商学院教授
Houssein A. Sater 医学博士，奥古斯塔大学转化免疫疗法研究员
John Janik 医学博士，奥古斯塔大学佐治亚癌症中心免疫疗法临床试验项目主任
开发模型并不像书中对建模过程的说明那样简单。这是一个混乱、反复和多路径的过程，通常需要反复回溯多次。我们的数据是一个癌症集，包含少量观察值和许多潜在预测因子，其中大多数是分类变量。我们将展示探索、理解并最终理解我们的预测因子和假设以供进一步研究的迭代过程。所有演示都将使用 JMP Pro 14，展示单变量和多变量分析；带有列切换器和本地数据过滤器的图形生成器，用于洞察和发现；多重对应分析和探索性建模以降低维度；以及广义回归。
