理解と仮説への道におけるデータの整理と探索
ジム・グレイソン
オーガスタ大学ハルビジネスカレッジ教授、博士
オーガスタ大学トランスレーショナル免疫療法フェロー、医学博士、Houssein A. Sater
ジョン・ジャニック医学博士、オーガスタ大学ジョージアがんセンター免疫療法臨床試験プログラムディレクター
モデルの開発は、モデリング プロセスの図解で示されているほど簡単ではありません。これは、煩雑で反復的なマルチパス プロセスであり、何度も戻る必要が生じることがよくあります。私たちのデータは、少数の観測値と多数の潜在的な予測子 (その大部分はカテゴリ変数) を含む癌セットです。私たちは、さらなる研究のために予測子と仮説を探索、理解し、最終的に理解するまでの反復プロセスを示します。すべてのデモンストレーションでは、JMP Pro 14 を使用し、単変量および多変量分析、洞察と発見のための列スイッチャーとローカル データ フィルターを備えたグラフ ビルダー、次元を削減するための多重対応分析と探索的モデリング、および一般化回帰を示します。
