레벨: 중급
직무 기능: 분석가 / 과학자 / 엔지니어
Anne Hasted, Qi 통계 수석 컨설턴트
유럽 감각 네트워크(ESN)의 회원으로서 우리는 사람들의 웰빙에 대한 인식을 조사하는 대규모 다국적 설문 조사의 데이터에 접근할 수 있어서 운이 좋았습니다. 이 설문 조사는 일반적으로 그리고 음식과 뷰티 제품과 관련하여 사람들의 웰빙에 대한 인식을 조사했습니다. 이 데이터를 사용하여 텍스트 데이터에 대한 기존 코딩 방법과 JMP Text Explorer를 사용하는 방법을 사용하여 ESN에서 얻은 결과를 비교했습니다. 이 강연에서는 JMP Text Explorer에서 사용 가능한 기능을 사용하여 데이터를 정리하고 정렬하는 것의 이점을 보여줍니다. 속도와 객관성 측면에서, 그리고 소프트웨어의 모든 통계적 매핑 기술에 쉽게 접근할 수 있다는 점에서 말입니다. 공평하게 말해서, 우리는 또한 희소한 데이터로 인한 텍스트 마이닝 접근 방식의 단점을 보여줍니다. 또한, JMP의 고급 분석 기능(SVD 및 연관 분석)이 어떻게 다양한 문화권의 태도를 비교하는 데 도움이 되었는지 논의합니다.
