Martin Owen, 품질 중심 설계 리더, GlaxoSmithKline
Emily Matthews, 대학원 연구생, 사우스햄튼 대학교
데이비드 우즈, 사우스햄튼 대학교 통계학 교수
Verity Fisher, GlaxoSmithKline의 수석 통계학자
사우스햄튼 대학교와 GlaxoSmithKline은 향상된 통계적 설계, 모델링 및 시각화 기능을 생성하기 위해 협력하고 있습니다. 학계/산업 간 다학제 파트너십을 통해 현대 과학 주기의 모든 측면을 해결할 수 있습니다. 기초 과학에서 새로운 문제 발견, 혁신적인 통계 방법론 개발, 솔루션 구현 및 적용, 결과의 번역 및 전달. 팀은 협력하여 대시보드 형식의 대화형 모델을 통해 의미 있는 과학적 해석을 보장하는 동시에 응용 프로그램을 뒷받침하는 통계 이론의 품질과 적절성을 보장할 수 있습니다. 최적의 리소스를 사용하여 프로세스 이해를 생성하여 과학적 프로세스에 가치를 더하고, (a) 최대 효율적인 양적 및 통계적 방법 사용, (b) 불확실성 및 제품 품질에 대한 위험에 대한 더 나은 이해 및 정량화가 필요합니다. 마지막 부분은 기술 이전으로, 여기에는 JMP를 사용하여 데이터 생성자와 데이터 사용자가 프로젝트 팀이 위험을 전달하고 옵션을 평가하는 방식을 개선할 수 있는 권한이 부여됩니다. 협업의 프로세스, 방법론 및 결과는 제약 산업에서 제형화된 제품의 개발을 지원하기 위해 통계 및 시각화 기술을 사용하는 사례 연구를 통해 시연됩니다.
