Parametrische Z-Score-Überwachung der Zuverlässigkeit
HanCheng Ong, Seagate Technology International
In der Zuverlässigkeitstechnik wurde stark darauf geachtet, den Prozentsatz der Einheiten zu untersuchen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt überleben. Tatsächlich ist die Überwachung der parametrischen Leistung des Produkts auch in Bereichen von großer Bedeutung, in denen die Ausfallrate niedrig oder die Tests teuer sind. Durch die Verfolgung der Zuverlässigkeitsparameter können wir dem Team Feedback zu den Schwachstellen geben, sodass Produktverbesserungen bereits in einer frühen Entwurfsphase vorgenommen werden können. Es wurde ein System entwickelt, mit dem parametrische Zuverlässigkeitsdaten extrahiert und in einer Oracle-Datenbank gespeichert werden können. Für jeden der überwachten Parameter können die beschreibenden Statistiken nach verschiedenen Produktkonfigurationen tabellarisch dargestellt und in Diagrammen dargestellt werden. Als Plattform hierfür wird JMP-Skripting verwendet. Die Parameter können nach Chargenkonfigurationen oder Leistung über die Zeit verglichen werden. Zusätzlich zu den üblichen beschreibenden Statistiken wie Mittelwert und Standardabweichung wird das Maß Design for Six Sigma (DFSS) eingesetzt. Der Datensatz für jede Testkonfiguration wird mithilfe aller verfügbaren parametrischen Modelle in JMP verteilungsangepasst. Die am besten angepasste Verteilung wird verwendet, um die PPM mit den Spezifikationsgrenzen zur Berechnung des Z-Scores (DFSS-Qualitätsmaß) für den Parameter zu erhalten. Die Z-Scores werden tabellarisch dargestellt und zur Überwachung als Qualitätsindikatoren dargestellt.
