Estructura de diseño clásico de diseños no regulares desde la plataforma de diseño personalizado
Mark Johnson, PhD, Profesor – Universidad de Florida Central
Bradley Jones, PhD, coautor – SAS
El diseño personalizado en la plataforma DOE de JMP produce diseños no regulares con propiedades de proyección deseables (Leoppky, Sitter y Tang, 2007). Jones y Montgomery (2010) investigaron más a fondo los diseños no regulares para identificar diseños que permitan una estimación inequívoca de los efectos principales y algunas interacciones bidireccionales. La adopción de estos diseños parcialmente confundidos por una comunidad estadística acostumbrada a diseños totalmente confundidos podría mejorarse demostrando sus características de diseño clásico. Por ejemplo, se puede demostrar que el diseño no regular recomendado para seis factores en 16 ejecuciones surge de un factorial completo de 24 en los factores A, B, C y D con factores adicionales introducidos mediante los generadores E = ½(AC+BC+AD-BD) y F = ½(-AC+BC+AD+BD) para obtener la fracción principal. Los 26 diseños ortogonales no regulares restantes de dos niveles para 6 factores en 16 ejecuciones se examinarán desde la perspectiva del diseño clásico. Finalmente, se describirá un ejemplo que implica el diseño de un experimento para evaluar patrones de incendios provocados en el que el diseño no regular mencionado anteriormente es idealmente adecuado.