Klassische Designstruktur nicht regulärer Designs von der Custom-Design-Plattform
Mark Johnson, PhD, Professor – University of Central Florida
Bradley Jones, PhD, Co-Autor – SAS
Benutzerdefiniertes Design in der DOE-Plattform von JMP erzeugt nicht-reguläre Designs mit wünschenswerten Projektionseigenschaften (Leoppky, Sitter und Tang, 2007). Jones und Montgomery (2010) untersuchten nicht-reguläre Designs weiter, um Designs zu identifizieren, die eine eindeutige Schätzung der Haupteffekte und einiger wechselseitiger Wechselwirkungen ermöglichen. Die Übernahme dieser teilweise verwirrten Designs durch eine statistische Gemeinschaft, die an vollständig verwirrte Designs gewöhnt ist, könnte durch die Demonstration ihrer klassischen Designmerkmale verbessert werden. Beispielsweise lässt sich zeigen, dass das empfohlene nicht-reguläre Design für sechs Faktoren in 16 Durchläufen aus einem 24-Faktoren-Vollfaktor für die Faktoren A, B, C und D hervorgeht, wobei zusätzliche Faktoren über die Generatoren E = ½(AC+BC+AD-BD) und F = ½(-AC+BC+AD+BD) eingeführt werden, um den Hauptanteil zu erhalten. Die verbleibenden 26 zweistufigen, nicht-regulären orthogonalen Designs für sechs Faktoren in 16 Durchläufen werden aus der Perspektive des klassischen Designs untersucht. Abschließend wird ein Beispiel für die Gestaltung eines Experiments zur Beurteilung von Brandstiftungsmustern beschrieben, für das sich das oben genannte nicht-reguläre Design ideal eignet.
