Los estudios de análisis de sistemas de medición (AMS) son experimentos diseñados que determinan en qué medida la variación de la medición contribuye a la variación general del proceso. Estos estudios son un primer paso fundamental para determinar si un sistema de medición podrá detectar cambios en el proceso con gráficos de control o identificar correctamente las mejoras del producto en experimentos diseñados. Si bien los estudios de AMS típicos que se presentan en guías, libros de texto universitarios y revistas científicas tienen tamaños de muestra pequeños, se han imitado ampliamente a pesar de la escasa investigación publicada sobre los tamaños de muestra necesarios para que estos estudios arrojen resultados fiables. Presentaremos los resultados de una serie de experimentos de simulación que investigan la relación entre el tamaño de la muestra, el método de estimación (REML frente a bayesiano), la calidad real del sistema de medición y la forma en que se recopila el estudio de AMS (cruzado frente a anidado). Con base en los resultados, recomendamos los tamaños de muestra necesarios para determinar correctamente la idoneidad de un sistema de medición con alta probabilidad. Como parte de la presentación, demostraremos cómo utilizamos la nueva opción Simular de JMP Pro 13 para simplificar los experimentos de simulación.
